Study on Morphological Characteristics and Seed Germination Characteristics of Acer guizhouense Y.K.Li
Notice bibliographique
Résumé
Used Acer guizhouense Y.K.Li seeds gatherd from guizhou huangping as the test materia,measured morphological characteristics and seed germination index under different hormone treatment,different substrates and different storage conditions,in order to explore the maple seed germination characteristics located in Guizhou and look forward to be more viable storage method.The results showed that:(1) Acer guizhouense Y.K.Li seeds samara,seeds longitudinal diameter was 5.54mm,diameter was 3.14mm,grain weight was 18.4g to 25.9g,moisture content was 14.12%,water weight gain was 24.7%.(2) GA3 could improve Guizhou maple seed germination,the best soaking concentration of GA3 was 200mg / L.(3)Low concentrations of 6-BA solution could improve Acer guizhouense Y.K.Li seed germination rate and high concentrations of 6-BA solution disincentived seed germination,and the best soaking concentration was 5mg / L.(4) The germination rate of sand bed was higher than that of the filter paper.(5) The best storage methods to break dormancy and improve seed germination rate was wet sand storage,the germination rate was 41.33%,and germination rate increased 16.6% than before storaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».