Association mapping of seed oil content in Brassica napus and comparison with quantitative trait loci identified from linkage mappingThis article is one of a selection of papers from the conference “Exploiting Genome-wide Association in Oilseed Brassicas: a model for genetic improvement of major OECD crops for sustainable farming”.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Association mapping has been used increasingly in natural populations with rich genetic diversity to detect DNA-based markers that are associated with important agronomic traits. Brassica napus is an important oil crop with limited genetic diversity. "New-type" B. napus that is introgressed with subgenomic components from related species has been developed to broaden the genetic basis of "traditional" B. napus. In this study, new-type B. napus lines and a collection of traditional B. napus varieties from different countries were used as two different populations to evaluate seed oil content and to determine the efficacy of association mapping by comparison with previous study of linkage mapping. Relatively rich genetic diversity, but a higher level of linkage disequilibrium was observed in the new-type B. napus as compared with the traditional B. napus. Similarly, a larger variation in oil content and a greater number of associated markers were detected in the population of new-type B. napus. Meanwhile, more than half of the genetic loci, to which the associated markers corresponded, were located within the quantitative trait loci intervals identified previously in linkage mapping experiments, which demonstrated the power of association mapping in B. napus.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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