Behavioral Characteristics,Alexithymia and Coping Styles of Patients with Acute Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate psychosocial factors of acute leukemia patients.Methods: 59 patients with acute leukemia(AL) ,45 hematopathy patients with non-malignant tumor (NMT) and 63 health persons were included and tested with three Questionnaires (Behavioral Characteristics Questionnaire ,Totronto Alexithymia scale,simple coping style questionnaire). Results: AL group had lower scores in Expression of Anger Inward (14.2±2.8)and total of Alexithymia(68.8±8.7) than NMT group(15.2±2.1,73.3±8.5, P0.05),and had higher scores in Optimism and Social Support than health group(21.9±3.6/20.6±3.0,17.7±2.1/16.4±2.4,P0.05).AL patients used less coping strategies than other two groups. Mutual-factors Analysis using Logistic regression model revealed three variables that demonstrated a statistically significant discrimination between AL group and NMT group:Age (OR=0.93), Expression of Anger Inward (OR=0.77)and Emotional Control(OR=1.05). It revealed three variables that demonstrated a statistically significant discrimination between AL group and health group: Optimism(OR=1.15), Social Support(OR=1.25) and Positive Copingstyles(OR=0.90).Conclusion: AL patients' Optimism and fantasy is likely to be helpful to fit their inner world to coping disease. It should deserved the clinician's attention to help AL patients to face disease better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».