Spatiotemporal Change of Water Budget in Gansu Province in Recent 51 Years
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Notice bibliographique
Résumé
Based on the daily data from 27 meteorological stations in Gansu Province during the period from 1960 to 2010,the values of evapotranspiration were calculated by applying Penman-Monteith model,and then the climate water budget was obtained by subtracting evapotranspiration from precipitation during the same period. Spatiotemporal water budget over Gansu Province was analyzed using the Mann-Kendall abrupt test,wavelet analysis and GIS spatial interpolation means. The correlation coefficients and linear regression analysis were used to discuss the dominant factors affecting water budget. The results showed that,during the period from 1960 to 2010,the multiyear average water budget over Gansu Province varied in a range from- 194 mm to- 1 293 mm,it was decreased by 6. 48 mm every decade,and the water loss was spatially increased from the southeast to the northwest. Water loss was gradually increased from the 1960s,decreased in the 1970s,increased continuously after the 1980s,and reached the maximum value in the first 10 years of 21 century. Average seasonal water loss was in an order of summer spring autumn winter. M-K abrupt test indicated that a sharp change and sensitive period of water budget occurred around 2008. Morlet wavelet analysis revealed that there were the obvious 4. 87-year and 4. 52-year periods of average water deficit over Gansu Province,which was mainly affected by the atmospheric circulation. Precipitation,sunshine duration and average humidity were the dominant factors affecting water loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle