Analysis of Multi-Particle Production at SPS and RHIC by Two-Source Statistical Model
Notice bibliographique
Résumé
The data of multi-particle production in 158 A GeV Pb+Pb collisions and (?)s =130 A GeV Au+Au collisions are analyzed by two-source statistical model. It is found that in 158 A GeV Pb+Pb collisions the source is composed of a hot, small inner part and a large, cool outer part. The outer part characterizes the projectile-like and target-like, and the inner part characterizes the central reaction zone. In (?)s =130 A GeV Au+Au collisions, there is a much hotter and larger inner source. The temperature is at least 15MeV higher than that in the inner source in 158 A GeV Pb+Pb collisions. The volume is at least two times of that in the later collision. The reason is that the (?)s =130 A GeV Au+Au collision has large rapidity region [-4.9,4.9], while the experimental data are taken from a small pseudo-rapidity region, |η|0.5 in which the particles are uniformly distributed as a single source. For a source formed with uniformly-distributed particles, both the single-source statistical model and the two-source statistical model are available, while for a source formed with non-uniformly-distributed particles, only the two-source statistical model is available. The RHIC can provide a hot and large inner source that may be formed in the early stage of hadronization from QGP and may have important physical content behind. We suggest to make synchronous measurement in the outer region, e.g. 3|y|4, so as to make comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».