Mercury Removal by Wet,Semi-Dry and Furnace Desulphurization Technology in Circulating Fluidized Bed
Notice bibliographique
Résumé
By applying the ontario hydro method(OHM) and the US EPA standard methods,the flue gas mercury sampling was carried out before and after wet flue gas desulphurization and novel integrated desulphurization semi-desulphurization,respectively,in two coal-fired power plants.Various mercury speciations,such as Hg0,Hg2+ and HgP in flue gas,were analyzed.The flue gas mercury sampling before and after electrostatic precipitator of circulating fluidized bed combustion was also done and analyzed.The solid samples,such as coal,bottom ash,electrostatic precipitator(ESP) ash and desulphurization product,were analyzed by DMA80.According to mercury balance,mercury speciation and its distribution at different locations downstream the flue gas were obtained.The research results show that mercury mainly exist in the form of gaseous state in a pulverized coal-fired power plant,while it mainly exists in the form of particle-bound mercury in a circulating fluidized bed coal-fired power plant.Generally,mercury in the bottom ash is dissipative,while it is rich in dust collector(DC) ash,ESP ash,mixed ash and desulphurization product.The circulating fluidized bed combustion furnace desulphurization system shows the highest mercury removal efficiency,while the wet flue gas desulphurization system the lowest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».