A Model for Alteration Zoning of Hydrothermal Mineralization Based on Surpac Software for the Diyanqinamu Mo Mine District,Inner Mongolia
Notice bibliographique
Résumé
This work is based on application of the near-infrared spectroscopy (NIR) analysis technology (Portable near-infrared mineral analyzer of BJKF-1 type) and the Gemcom Surpac three-dimensional modeling software.We have measured the hydrothermal alteration samples collected from the boreholes of the No.3 belt in the Diyanqinamu area,Inner Mongolia by using the NIR analysis technology.Integrated with field records,we divided the alteration types into propylitization,argillic alteration and sericitic alteration.Combined with previous geological survey data,and utilizing the Canadian Geomon Surpac three-dimensional modeling software,alteration information is tranformed into digital parameters which replace the traditional grade data by the adopting genetic algorithm method.Then we set up the altered orebody block model,and delineated rock alteration zones that characterize porphyry deposits.The alteration zonation in the Diyanqinamu area indicates that the centre of the porphyry mineralization lies in the southeast and southwest of the mine field.It is inferred that the porphyry intrusions could be found beneath the centre of the porphyry internalization.The results in the Diyanqinamu area show that the Gemcom Surpac three-dimensional modeling software can effectively determine the hydrothermal alteration zones and establish mineralization models,interpret and locate the indicators directing to the centre of the porphyry mineralization-alteration,and estimate the mineralization center.This study may provide direct evidence for verifying deposit type and has guidance significance to the further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».