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Enregistrement W2390506438

PREPARATION OF MAGNETIC COMPOSITE MICROSHERES BY SOAP-FREE EMULSION POLYMERIZATION IN THE PRESENCE OF 1,1-DIPHENYLETHENE

2010· article· en· W2390506438 sur OpenAlexaff
Changjie Yin

Notice bibliographique

RevueActa Polymerica Sinica · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite numberPolymerizationEmulsion polymerizationCopolymerThermogravimetric analysisMethyl methacrylatePolymer chemistryAcrylic acidMagnetic nanoparticlesChemical engineeringComposite materialNanoparticleNanotechnologyPolymer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic composite microspheres,which had no surface active agents on the surface and were more suitable for use of biomedicine,were prepared by a simple method——DPE method. In the preparation of 1,1-diphenylethene ( DPE ),methyl methacrylate ( MMA ) and acrylic acid ( AA ) took place soap-free polymerization,and the living short copolymer chains,which could chelate with Fe3O4,were prepared. Then Fe3O4were added,the living short copolymer chains were chelated to the surface of Fe3O4. The subsequent polymerization could take place on the surface of the Fe3O4,then the magnetic composite microspheres were prepared. The effects of AA,DPE,Fe3O4 and initiator were investigated in detail. With the increase of AA,DPE and initiator,the morphology of magnetic composite microspheres improved and then declined. The morphology of magnetic composite microspheres had no big change with addition of Fe3O4,but the magnetic content increased obviously. The magnetic composite microspheres,prepared in optimum conditions,were characterized by transmission electronic microscopy ( TEM ),thermogravimetric analysis ( TGA ) and vibrating sample magnetometer (VSM). The results showed that for these magnetic composite microspheres the magnetic content was about 20% ,the specific saturation magnetization was about 32. 2 emu /g,the average size was 265 nm and there were no any impurity on their surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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