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Enregistrement W2390522995 · doi:10.1149/ma2015-03/2/424

Lithium-Rich Core-Shell Cathodes with Low Irreversible Capacity and Mitigated Voltage Fade

2015· article· en· W2390522995 sur OpenAlexaff
Jing Li, John Camardese, Ramesh Shunmugasundaram, Stephen Glazier, Zhonghua Lu, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectrolyteHydroxideLithium (medication)Metal hydroxideThermal stabilityOxideElectrochemistryTransition metalChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryChemistryMetallurgyElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-rich layered Ni-Mn-Co oxide materials have been intensely studied in the last decade. Mn-rich materials have serious voltage fade issues and the Ni-rich materials have poor thermal stability and readily oxidize the organic carbonate-based electrolyte.1 Core-shell (CS) strategies that use Ni-rich material as the core and Mn-rich materials as the shell can balance the pros and cons of these materials in a hybrid system.2 The lithium-rich CS materials synthesized through co-precipitation method introduced here showed much improved overall electrochemical performance compared to the core-only (Ni-rich) and shell-only (Mn-rich) samples. In this work, CS samples with 67 mol% of core with the composition Li1+x(Ni0.67Mn0.33)1-xO2 (C) and 33 mol% of shell with the compositions Li1+x(Ni0.2Mn0.6Co0.2)1-xO2 (S1) or Li1+x(Ni0.4Mn0.5Co0.1)1-xO2 (S2) with varied lithium content were synthesized and studied. Figure 1 shows the energy dispersive spectroscopy results of the CS precursor and lithiated samples. Figure 1 shows that there was diffusion of transition metals between the core and shell phases after sintering at 900oC compared to the prepared hydroxide precursors. A Mn-rich shell was still maintained whereas the Co which was only in the shell in the precursor was approximately homogeneous throughout the particles. The CS samples with optimal lithium content showed low irreversible capacity (IRC), as well as high capacity and excellent capacity retention. Sample CS2-3 had a reversible capacity of ~218 mAh/g with 12.3% (~30 mAh/g) IRC and 98% capacity retention after 40 cycles to 4.6 V at 30oC at a rate of ~C/20. Figure 2 shows the average discharge potential (a) and the difference between the average charge and discharge potentials, delta V (b), of cells with the core-only (C), CS and shell-only (S) samples. Figure 2 shows that cells of the CS samples have stable impedance (delta V is stable) as well as a very stable average voltage as compared to cells of the core-only and shell-only samples. Ultra-high precision coulometry (UHPC) measurements confirmed that the CS samples with optimal lithium content had distinctively better columbic efficiency. Apparently, the Mn-rich shell can effectively protect the Ni-rich core from reactions with the electrolyte while the Ni-rich core renders a high and stable average voltage. Reference 1. E.-J. Lee, H.-J. Noh, C. S. Yoon, and Y.-K. Sun, J. Power Sources, 273, 663–669 (2015). 2. J. Camardese, J. Li, D. W. Abarbanel, a. T. B. Wright, and J. R. Dahn, J. Electrochem. Soc., 162, A269–A277 (2014). Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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