A study on the deep structure of the northern part of southwest sub-basin from ocean bottom seismic data,South China Sea
Notice bibliographique
Résumé
Based on the OBS data and the multi-channel seismic data collected in 2009 and 2011, the structure of crust in the north part of Southwest Sub-basin in the South China Sea is explored.Using two-dimensional ray tracing method to establish P velocity model,employing acoustic basement reflection,the reflections from the top interface of lower crust and the Moho are calculated in order to give the location of the velocity discontinuity interfaces.By employing refraction under the acoustic basement and the head wave from the mantle,the P wave velocity structure of the entire survey line is pictured.The results showed that the depths of the top interface of lower crust and the Moho vary significantly.We inferred the southwest sub-basin rifting model,and concluded that there is a similarity in geological structure between the southwest sub basin of South China Sea and Iberia Newfoundland which is a typical non-volcanic margin.It is found that the two end-member mechanical continental rifting models could not satisfactorily explain the southwest sub-basin geological structure,while the elastic beam mechanics model can explain this rifting mode.Although in the lower crust of the northern part of southwest sub-basin there isn't large-scale magmatie activity,we inferred that a small amount of molten material may exist on the top of Moho.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».