Mobile phone dependence and risk factors of university students in Taian
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To understand the mobile phone dependence and risk factors of university students in Taian and to provide scientific basis for community intervention research.Methods: By stratified sampling method,550 college students from 3 universities and various majors(including science and engineering,liberal arts and medical science) were selected as research objects.The data analysis was made by using chi-square test and Logistic regression analysis.Results: The percentage of mobile phone coverage was 99.4%.The incidence of mobile phone addiction in university students was 24.7%,33.7% in science and engineering students,27.8% in liberal arts students and 13.8% in medical science students.There is a statistical discrepancy(P 0.05) caused by the difference in the students' majors.According to Logistic regression analysis,the earlier the students used cellphones,the more expensive their cellphones were and the higher possibility that they suffered from mobile phone addiction.A statistical connection between major and mobile phone addiction existed.Conclusion: A quarter of university students in Taian suffer from mobile phone addiction,and therefore it's necessary to carry out psychological counseling and behavior modification among students addicted to cellphones.Parents should avoid permitting their children to use cellphones in an early age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».