Sleep extension increases IGF-I concentrations before and during sleep deprivation in healthy young men
Notice bibliographique
Résumé
Sleep deprivation is known to suppress circulating trophic factors such as insulin-like growth factor (IGF)-I and brain-derived neurotrophic factor (BDNF). This experiment examined the effect of an intervention involving 6 nights of extended sleep before total sleep deprivation on this catabolic profile. In a randomized crossover design, 14 young men (age range: 26-37 years) were either in an extended (EXT; time in bed: 2100-0700 h) or habitual (HAB: 2230-0700 h) sleep condition, followed by 3 days in the laboratory with blood sampling at baseline (B), after 24 h of sleep deprivation (24h-SD), and after 1 night of recovery sleep (R). In the EXT condition compared with the HAB condition, free IGF-I levels were significantly higher at B, 24h-SD, and R (P < 0.001), and those of total IGF-I at B and 24h-SD (P < 0.05). EXT did not influence growth hormone, IGF binding protein 3, BDNF, insulin, and glucose levels. The only effect of 24 h of sleep deprivation was for insulin levels, which were significantly higher after R compared with B. In a healthy adult, additional sleep over 1 week increased blood concentrations of the anabolic factor IGF-I before and during 24 h of sleep deprivation and after the subsequent recovery night without effects on BDNF. With further research, these findings may prove to be important in guiding effective lifestyle modifications to limit physical or cognitive deficits associated with IGF-I decrease with age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».