Dialysate potassium and risk of death in chronic hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few data guide the prescription of dialysate potassium (dK) in hemodialysis, which is usually prescribed empirically on the basis of predialysis serum potassium levels. METHODS: This was a retrospective cohort study of prospectively collected data. We studied all patients initiating chronic hemodialysis in the Northern Alberta Renal Program (NARP) between January 2001 and December 2006. Data on demographic, clinical and treatment characteristics as well as the dates of death or transplant were extracted from the NARP database. We aimed to examine the relation between dialysate potassium level and all-cause death. RESULTS: During the study, 515/1,267 of patients (41%) died. The frequency of dK of 0 or 1 mEq/L, 2, 3 and 4 mEq/L was 6%, 40%, 51% and 3%, respectively. In our base model, which considered dK as a categorical exposure, the hazard ratios associated with 0 or 1 mEq/L, 2, 3 and 4 mEq/L were 1.13 (95% confidence interval [95% CI], 0.78-1.63), 1 (referent), 1.29 (95% CI, 1.07-1.56) and 1.74 (95% CI, 1.09-2.77), respectively. When markers of inflammation or malnutrition were adjusted for separately, the association between dK and mortality was attenuated but remained significant. After simultaneous adjustment for markers of inflammation and malnutrition, the risk of death associated with the higher dK categories was attenuated, and the overall trend was eliminated. Analyses using dK as a time-varying covariate found similar results. CONCLUSIONS: Although unadjusted and partially adjusted models suggested a graded association between higher dK and the risk of all-cause death, this association was apparently due to confounding by factors suggesting malnutrition and inflammation. The relative paucity of data on the association between dK and clinical outcomes despite the biological importance of potassium suggest that further studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».