Who Is Teaching What, When? An Evolving Online Tool to Manage Dental Curricula
Notice bibliographique
Résumé
There are numerous issues in the documentation and ongoing development of health professions curricula. It seems that curriculum information falls quickly out of date between accreditation cycles, while students and faculty members struggle in the meantime with the "hidden curriculum" and unintended redundancies and gaps. Beyond knowing what is in the curriculum lies the frustration of timetabling learning in a transparent way while allowing for on-the-fly changes and improvements. The University of British Columbia Faculty of Dentistry set out to develop a curriculum database to answer the simple but challenging question "who is teaching what, when?" That tool, dubbed "OSCAR," has evolved to not only document the dental curriculum, but as a shared instrument that also holds the curricula and scheduling detail of the dental hygiene degree and clinical graduate programs. In addition to providing documentation ranging from reports for accreditation to daily information critical to faculty administrators and staff, OSCAR provides faculty and students with individual timetables and pushes updates via text, email, and calendar changes. It incorporates reminders and session resources for students and can be updated by both faculty members and staff. OSCAR has evolved into an essential tool for tracking, scheduling, and improving the school's curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».