Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the public health impacts associated with 2008 ice disaster in the harder-hit area.Methods A cross-sectional study was conducted to investigate the changes of population health,health services and activities of daily life associated with the ice disaster using standardized questionnaire in Tongren prefecture,Guizhou province at the end of the February,2008.Results Compared to same period in 2007,during the disaster,the total out-patient consultations rose by 29%,especially those owing to acute attack of respiratory disease and mechanical injury.The total ambulance calls rose by 40%,especially those owing to fracture and abnormal condititon of pregnancy,while almost a quarter of these calls couldn't be responded.All the families investigated reported normal activities of daily life were interrupted,such as travel,supply of electric power and tap water.Among the residents,75% answered the telephone survey reporting they had been worried during the disaster,and the proportion of having problem in sleep or appetite were 17% and 13%.Conclusion According to the investigation,there are four problems could be considered as the consequences of the disaster,including increases of acute attack of respiratory illness and other mechanical injury,the change of care-seeking behavior among bone fracture patients,mental pressure caused by long-term social service interruption,outpatient counsultation,and demand of emergency service which could not been satisfied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».