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Enregistrement W2391004260 · doi:10.1002/jsfa.7791

Univariate and multi‐variate comparisons of protein and carbohydrate molecular structural conformations and their associations with nutritive factors in typical by‐products

2016· article· en· W2391004260 sur OpenAlexaff
Hangshu Xin, Yongli Qu, Haonan Wu, Peiqiang Yu, Yonggen Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNortheast Agricultural UniversityDepartment of Education, Heilongjiang Province
Mots-clésChemistryStarchBranCarbohydrateFood scienceAmideGlutenCottonseed mealBiochemistryOrganic chemistryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little attention has been paid on the inherent molecular structural effects among agricultural by-products. In this study, soybean meal (SM), wheat bran (WB), corn distillers dried grains with soluble (DDGS), dry brewer's grain (DBG), wet brewer's grain (WBG), and apple pomace (AP), which are widely used in the animal industry were selected to explore protein and carbohydrate molecular structural conformations. RESULTS: All the protein peak heights (including α-helix and β-sheet) and areas were exhibited highest values in SM and lowest in AP. The SM had the highest peak area intensity of cellulosic compounds (CELC), while the remaining varieties showed the lowest absorbance level. The TSCHO (sum of structural carbohydrate (SCHO) and CELC area exhibited variations among the samples. Multivariate comparisons showed AP had no molecular structural association with other by-products within the protein amide region. Protein amides I, II and (I+II) areas, α-helix, β-sheet and area ratio of protein amide and (TSCHO + TCHO) had strong relationships with CP, NDF, ADF, ADL, SCP, starch, PC, CA, CC and TDN contents. CONCLUSION: Inherent molecular structures varied among the selected by-product types and they might be used as potential predictors of nutritive factors, especially for protein structural information. © 2016 Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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