1-Methylcyclopropene Counteracts Fry Color Darkening Attributable to Carbon Dioxide and Ethylene Interaction
Notice bibliographique
Résumé
The fry color of potatoes ( Solanum tuberosum L.) stored for processing remains an important quality characteristic that can be affected by many factors, including ethylene gas from various sources and the interaction of very low concentrations of ethylene gas (less than 1 μL·L −1 ) and accumulated CO 2 . Because previous studies show that pretreatment with 1-methylcyclopropene (1-MCP) can substantially reduce fry color darkening attributable to applied ethylene, we hypothesized that 1-MCP could also reduce fry color darkening attributable to the interaction of ethylene and CO 2 . Trials were conducted over two storage seasons, using ‘Russet Burbank’ tubers, either untreated or treated with 0.5 μL·L −1 ethylene gas ± 2 kPa CO 2 and ± 1-MCP. Tubers exposed to ethylene gas had darker fry color than untreated tubers, whereas the fry color of tubers exposed to ethylene plus CO 2 was darker still. However, the fry color of tubers pretreated with 1-MCP was as light as that of the untreated tubers. This provides a potential new tool for the potato industry to manage potato fry color of stored processing potatoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».