Characteristics and influencing factors of perceived stress in nursing staff
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the perceived stress of nursing staff and the influence of alexithymia on it.Methods A total of 487 nurses were asked to finish the general information questionnaire,perceived stress scale(PSS) and Toronto alexithymia scale(TAS-20).Results The PSS of nursing staff was 25.72 ± 4.64.In perceived total stress and control feeling dimension nurses and nurse practitioners scored significantly higher than nurses-in-charge(F = 5.187,P 0.05;F = 4.008,P 0.05).In perceived total stress and control feeling and overload dimensions nurses aged under 30 scored significantly higher than those over the age of 30(F = 4.855,P 0.05;F = 4.255,P 0.05;F = 3.815,P 0.05).The forecast score was significantly higher in nurses of bachelor degree or above(F = 1.138,P 0.05).Difficulties identifying feelings and difficulties describing feelings,the factors of alexithymia,took important effects on the perceived stress.Conclusion The perceived stress of nursing staff is quite high,and more attention should be paid to nurses aged under 30 years,nurse practitioners and nurses of bachelor degree or above.Nursing administrators could reduce the perceived stress of nurses by improving the abilities to identify and describe feelings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».