Impacts of the Introduction of an Express Transit Service in Waterloo Region
Notice bibliographique
Résumé
For more than a century, public transportation has played a significant role in society. Transit \nagencies, like other service industries, are intent on improving their quality of service so as to \nincrease transit ridership and attract passengers from other modes. In recent years \ntransportation technologies have been improved which increase safety, mobility for people \nand goods, and reduce Green House Gas (GHG) emissions. An evaluation of the impacts of \nthese operational and technological advancements is required for transit agencies to capture \nthe potential benefits for their systems. \nThe Region Municipality of Waterloo (RMOW), a mid-size region in Ontario has \nimplemented an express transit service (iXpress) in Sept, 2005. The service has longer \ndistances between stops and incorporates advanced technologies. The goal is to increase \ntransit ridership and, as a result, to reduce GHG emissions. \nThis research has been conducted to study the iXpress service and to develop several \nmethods to determine the impacts of high speed transit service on passenger attraction, \noperational efficiency, and regional air quality. In this research, the change in total cost of \ntravel between origin destination pairs is correlated to changes in observed ridership. \nFurther, several surveys were conducted in the RMOW to evaluate the travel pattern changes \nof residents who switched from other modes to iXpress. Based on fuel consumption data, a \nmodel of GHG emissions as a function of route and vehicle characteristics has been \ndeveloped to capture the operational impacts of a new iXpress service. \nThe iXpress service of Grand River Transit (GRT) has been successful in attracting riders \ndespite delays in technology implementation. The cost analysis presented in this research \nshows that the introduction of iXpress resulted in approximately 30% reduction in overall \ncost of travel by transit. As a result, ridership (boardings) has increased by 11% and 46% in the northern and southern sections of the iXpress service area respectively, while accounting \nfor overall growth in the system. An analysis of travel patterns and mode shifts suggest that \ntravelers switching from auto mode to iXpress have resulted in annualized reduction of \napproximately 530 tonnes of GHG. A fuel consumption analysis indicates that buses on the \niXpress route have an average fuel consumption rate of 0.54 L/km while, buses serving local \nroute consumes fuel of a rate of 0.62 L/km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».