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Enregistrement W2391359760

Emission characteristic of mercury from fly ash during thermal treatment

2010· article· en· W2391359760 sur OpenAlexaboutno aff
Shi Lin

Notice bibliographique

RevueHuagong jinzhan · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)CalcinationFly ashElemental mercuryPetrochemicalEnvironmental chemistryThermal power stationChemistryMineralogyMaterials scienceEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental engineeringAdsorptionComposite materialCatalysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emission characteristic of oxidized and elemental mercury from fly ashes collected from Guangzhou Pearl River Power Plant(1#)and the First(2#)Second(3#)Electric Fields of Guangzhou Petrochemical Plant was investigated during thermal treatment using Ontario Hydro Methods(OHM). Under different calcination temperature(200 ℃,400 ℃,600 ℃,800 ℃ and 1000 ℃),and different calcination time(30 min,60 min,90 min and 160 min),the emission amount of oxidized and elemental mercury from the fly ashes was determined subsequently. Results showed that the emission amount ranged from 1.955 ng to 669.87 ng for oxidized mercury and from 14.53 ng to 3501.15 ng for elemental mercury per gram fly ash during thermal treatment. When the fly ash was calcined up to 60 min,all the mercury existing in both forms was mostly emitted. The emission reached to the maximum at calcination temperature of 600 ℃(except for 3#)for oxidized mercury,and at 400 ℃ for elemental mercury. The emission amount of mercury was proportional to the unburned carbon content in fly ashes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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