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Enregistrement W2391380120

POLYPROPYLENE COMPOSITES REINFORCED WITH COMBINATIONS OF MICA AND FIBER II.INVESTIGATION ON INTERFACAIL PROPERTIES

2001· article· en· W2391380120 sur OpenAlexaff
Gance Dai

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Material Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicaMaterials scienceComposite materialPolypropyleneAdhesionFiberModulusGlass fiber
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mica filled polypropylene based GMT (glass mat reinforced thermoplastic) has been prepared by a double belt press using mica filled polypropylene as matrix material and continuous glass mat as reinforcement. The effect of the addition of mica on the mechanical properties of the prepared GMT sheet was investigated. The results indicated that the addition of a small amount mica increased the strength and modulus remarkably, the combination of mica and continuous glass fiber exhibited positive reinforcing effect. However, with increasing mica content the strength and modulus decreased, the combination of mica and continuous glass fiber exhibit negative reinforcing effect. This result was attributed to the effect of the addition of mica on the fiber-matrix interfacial adhesion in the GMT composites. At lower mica content, the fiber-matrix interfacial adhesion was enhanced, however, at large mica content the interfacial adhesion was damaged. At higher mica content the fiber-matrix interfaial adhesion was effectively enhanced via using MPP. As a result the strength and modulus of the composites were significantly improved. In addition, the effect of mica particle size on the mechanical properties of the composites was also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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