Observation of the efficacy of butyiphthalide and nimodipine in the treatment of vascular dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe the efficacy and safety of butyiphthalide and nimodipine in the treatment of vascular dementia(VD). Methods Ninety cases with VD were randomly divided into group A(30 cases), group B(30 cases), and group C(30 cases). On the basis of conventional treatment, patients of group A were given 0.2g butyiphthalide and 30mg nimodipine for three times a day, group B were given 0.2g butyiphthalide for three times a day, and group C were given 30mg nimodipine for three times a day. All the patients were assessed with Montreal cognitive assessment scale(Mo CA) and Activities of Daily Living(ADL) for comparison. The adverse events were recorded in the process of treatment. Results The Mo CA and ADL Scores of three groups after treatment were better than scores before treatment, the differences were statistically signifucant(P0.05). Group A could prominently improve the cognitive function of patients with VD, better than group C, the differences were statistically signifucant(P0.05). Group A and B could prominently improve the cognitive function of patients with VD, better than group C, the differences were statistically signifucant(P0.05). There was no statistically significant difference between A and B group(P0.05). There were no significant differences in incidence rate of side effect among these groups. ConclusionButyiphthalide and nimodipine can prominently improve the cognitive function of patients with vascular dementia and better than butyiphthalide or nimodipine alone. Combination therapy and given butyiphthalide alone can prominently improve the ability of daily living of patients with VD, which are better than nimodipine alone. Morever, their securities are good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».