Radical Formation Initiates Solvent-Dependent Unfolding and β-sheet Formation in a Model Helical Peptide
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effects of Cα-centered radical formation on the stability of a model helical peptide, N-Ac-KK(AL)10KK-NH2. Three, 100 ns molecular dynamics simulations using the OPLS-AA force field were carried out on each α-helical peptide in six distinct binary TIP4P water/2,2,2-trifluoroethanol (TFE) mixtures. The α-helicity was at a maximum in 20% TFE, which was inversely proportional to the number of H-bonds between water molecules and the peptide backbone. The radial distribution of TFE around the peptide backbone was highest in 20% TFE, which enhanced helix stability. The Cα-centered radical initiated the formation of a turn within 5 ns, which was a smaller kink at high TFE concentrations, and a loop at lower TFE concentrations. The highest helicity of the peptide radical was measured in 100% TFE. The formation of hydrogen bonds between the peptide backbone and water destabilized the helix, whereas the clustering of TFE molecules around the radical center stabilized the helix. Following radical termination, the once helical structure converted to a β-sheet rich state in 100% water only, and this transition did not occur in the nonradical control peptide. This study gives evidence on how the formation of peptide radicals can initiate α-helical to β-sheet transitions under oxidative stress conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».