Effect of Colonoscopy Volume on Quality Indicators
Notice bibliographique
Résumé
Background. The purpose of this study is to determine if colonoscopy quality is associated with the annual case volume of endoscopists. Methods. A retrospective cohort study was performed on 3235 patients who underwent colonoscopy in the city of St. John's, NL, between January and June 2012. Data collected included completion of colonoscopy (CCR) and adenoma detection rates (ADR). Endoscopists were divided into quintiles based on annual case volume. To account for potential confounding variables, univariate analyses followed by multivariable logistic regression were used to identify variables independently associated with CCR and ADR. Results. A total of 13 surgeons and 8 gastroenterologists were studied. There was a significant difference in CCR (p < 0.001) and ADR (p < 0.001) based on annual volume. Following multivariable regression, predictors of successful colonoscopy completion included annual colonoscopy volume, lower age, male sex, an indication of screening or surveillance, and a low ASA score. Predictors of adenoma detection included older age, male sex, an indication of screening or surveillance, and gastroenterology specialty. Conclusion. Higher annual case volume is associated with better quality of colonoscopy in terms of completion. However, gastroenterology specialty appears to be a better predictor of ADR than annual case volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».