MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2391855754 · doi:10.5489/cuaj.3435

Effect of adipose tissue-derived stem cell injection in a rat model of urethral fibrosis

2016· article· en· W2391855754 sur OpenAlexvenueno aff
Premsant Sangkum, Faysal A. Yafi, Hogyoung Kim, Mostafa Bouljihad, Manish Ranjan, Amrita Datta, Sree Harsha Mandava, Suresh C. Sikka, Asim B. Abdel‐Mageed, Wayne J.G. Hellstrom

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésFibrosisMedicineAdipose tissueUrethral strictureSalineUrologyWestern blotPathologyInternal medicineEndocrinologyUrethraChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We sought to evaluate the therapeutic effect of adi-pose tissue-derived stem cells (ADSCs) in a rat model of urethral fibrosis. METHODS: ADSCs). Rat ADSCs were harvested from rat inguinal fat pads. All study animals were euthanized at two weeks after urethral injection. Following euthanasia, rat urethral tissue was harvested for histologic evaluation. Type I and III collagen levels were quantitated by Western blot analysis. RESULTS: TGF-β1 injection induced significant urethral fibrosis and increased collagen type I and III expression (p<0.05). Significant decrease in submucosal fibrosis and collagen type I and III expression were noted in the ADSCs group compared with the urethral fibrosis group (p<0.05). TGF-β1 induced fibrotic changes were ameliorated by injection of ADSCs. CONCLUSIONS: Local injection of ADSCs in a rat model of urethral fibrosis significantly decreased collagen type I and III. These findings suggest that ADSC injection may prevent scar formation and potentially serve as an adjunct treatment to increase the success rate of primary treatment for urethral stricture disease. Further animal and clinical studies are needed to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Urological Association JournalMême sujetUrological Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207