Superimposed Energy-based Fault Detection and Classification Scheme for Series-compensated Line
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This article presents a fault detection and classification scheme for a series-compensated transmission line that is based on post-fault superimposed energy. The derivations of the scheme presented in this article are obtained with consideration of both the real and reactive components of the power system. However, the criterion depends only on the real components of the power system. For a forward fault, superimposed energy is negative, whereas it is positive for a reverse fault. If the relays of both ends detect forward fault, it is an internal fault; else, it is an external fault. The magnitude of superimposed energy depends on the fault type, location, and resistance, which makes it difficult to classify the type of fault as a fixed threshold cannot be set. Therefore, to classify the type of fault, energy coefficients have been introduced that depend on the superimposed energy measured at the relay. To test the capability of the superimposed energy based scheme, the test system has been simulated in PSCAD/EMTDC (Manitoba HVDC Research Centre) and an algorithm has been implemented in MATLAB (The MathWorks, Natick, Massachusetts, USA). Results proved that the scheme is accurate and robust against different system conditions and uncertainties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle