Effect of a tailored assistive technology intervention on older adults and their family caregiver: a pragmatic study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many older adults with mobility limitations use assistive technology to help them perform daily activities. However, little attention has been paid to the impact on their family caregivers. This neglect produces an incomplete portrayal of the outcomes of assistive technology provision. This paper describes the protocol for a study that examines the impact of a tailored assistive technology intervention that is inclusive of assistance users and their family caregivers. METHODS/DESIGN: This research will use a combination of quantitative and qualitative methods. The quantitative portion will be an experimental, single-blinded study in which participants are randomly assigned to either an experimental assistive technology intervention or a standard care group. We will enroll 240 participants (120 dyads) into the study from three Canadian sites. Participants will include older adults (>55) and family caregivers who provide ≥4 h per week of assistance with daily activities and social participation. The primary outcome measure for the older adults will be the Functional Autonomy Measurement System, and the primary outcome measure for the caregivers will be the Caregiver Assistive Technology Outcomes Measure. Qualitative data will be collected through detailed records of the therapists' interventions, as well as through interviews with dyads and therapists following the interventions. Data collection will occur at baseline (T0) with follow-ups at 6 weeks (T1), 22 weeks (T2), and 58 weeks (T3) after baseline evaluation. DISCUSSION: The findings from this study will help service providers and clinicians to move forward with assistive technology recommendations that are more attuned to the needs of both older adults with mobility limitations and their family caregivers. Additionally, the study's findings will enhance our conceptual understanding of the spectrum of assistive technology outcomes and set the stage for econometric studies assessing cost-effectiveness. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01640470 . Registered 11/21/2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».