Change of Vegetation Coverage in the Qilian Mountains in Recent 10 Years
Notice bibliographique
Résumé
As the best instruction factor of vegetation coverage,NDVI is regarded as the most effective indicator to monitor regional or global change of vegetation and ecological environment. Based on MODIS NDVI data with spatial resolution of 250 m and climate data during the period from 2000 to 2011,in this paper the spatiotemporal change of vegetation coverage and its correlations with climatic factors in the Qilian Mountains were researched using the methods of maximum value composite,trend line analysis and correlation analysis as well as averaging method. The results showed that the vegetation coverage in the Qilian Mountains increased gradually from the west to the east,and it in the eastern part of the Qilian Mountains was higher than that in the western part. There were some significant spatial differences of vegetation coverage change,for example,it increased in the central and western parts of the Qilian Mountains,but decreased in the eastern part. The area with an increase of vegetation coverage was 79 149 km2and accounted for 52. 93% of the total area investigated in the Qilian Mountains,and the area with a decrease of that was 22 865 km2and accounted for 11. 09% of the total. The vegetation coverage was in a significant increase trend in recent 10 years,and the monthly vegetation coverage in growth season was also in an increase trend. The increase of vegetation coverage in the Qilian Mountains was caused by the increase of precipitation under global warming. There were the significant correlations between NDVI and temperature and precipitation,and there was also a time lag in their changes. There was a significant correlation between the NDVI in June and July and the precipitation in previous one month and two months,and their correlation coefficients were 0. 788 and 0.684,respectively; there was an extremely significant correlation between the NDVI in August and September and the temperature in the same month and previous one month,and their correlation coefficients were 0. 825 and 0.829,respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».