Analysis and Screening Evaluation Indexes for Alkaline Tolerance of Rice at Germination Period in Cold
Notice bibliographique
Résumé
This research conducted germination treatments of 173 materials by using a mixed alkali of concentration 0.20% Na2CO3+NaHCO3 in rice,the results showed that radicle was most sensitive to alkaline stress,the relative mean value of radicle length only was 0.267,the relative root dry weight was 0.348.Germination capacity didn't change significantly than other indicators in alkaline environment.The influence of coleoptile length was larger for different materials,but coleoptile length had nothing to do with alkaline tolerance to alkaline stress.Through analysing each index and correlation coefficient of alkaline tolerance levels,the result showed that relative germination dry weight,relative germ length,relative root dry weight,relative radicle length and relative root number were looked as important evaluation indexes of influence defined alkaline tolerance levels.The three indexes of alkaline tolerance were relative plumule length,relative germ dry weight and relative root dry weight through regression analysis at germination period in rice,and the regression equation was Y=9.234-4.506 X1-2.167 X2-2.621 X3 as judged alkaline tolerance levels.Also the judgement equation of alkaline tolerance levels was established by five evaluation indexes,they were relative plumule length,relative radicle length,relative root number,relative plumule dry weight and relative root dry weight,the regression equation was Y=11.251-3.674 7 X1-1.641 X2-1.179 X3-3.900 X4-1.973 X5,the determined results were more accurate with two regression equations to joint application.The analysis showed that exchang germplasm resources,not only riched genetic diversity,but also improved alkaline tolerance and other stress resistance of new varieries in rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».