Mercury Emission Experimental Comparisons for a Full-scale Coal-fired Power Plant
Notice bibliographique
Résumé
Mercury(Hg) from combustion of fossil fuels and waste is the dominant source of anthropogenic Hg emissions with increasing environmental impacts.Nearly half of the Hg emissions reaches the Arctic.Coal-fired utility boilers are currently the largest known source of mercury emissions in the world.Mercury in coal-flue gas survives in three species,i.e.,elemental,oxidized and particulate.Mercury emission tests were done at the air preheater(APH) inlet and the electrostatic precipitator(ESP) outlet for a tangentially fired furnace with capacity of 250MW in Massachusetts,USA.The comparisons were presented for the mercury emission measurements among the Ontario Hydro Method(OHM) and Semi-Continuous Emission Monitors(SCEM).The results indicate the good agreements between the OHM and SCEM measurements on the total mercury species.Some SCEM results were not well consisted,especially the elemental species,with the OHM data due to the different port-installation of probes even through at the same sampling locations and they were more strongly influenced by the uneven distribution of mercury concentration in the turbulent flue gas across the flue duct section.The reasons were putatively addressed for the data deviations between the two methods and the more investigations should be done for the in situ samplings of SCEM for the more accurate species measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».