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Enregistrement W2392158882 · doi:10.5006/1982

Stability of Chromia (Cr2O3)-Based Scales Formed During Corrosion of Austenitic Fe-Cr-Ni Alloys in Flowing Oxygenated Supercritical Water

2016· article· en· W2392158882 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensCanadian Nuclear LaboratoriesHamilton Health SciencesUniversity of New BrunswickMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromiaCorrosionAusteniteMaterials scienceSupercritical fluidMetallurgyIntergranular corrosionAustenitic stainless steelAlloyChemistryMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The comparative corrosion resistance of two high-chromium austenitic Fe-Cr-Ni alloys, namely Type 310S stainless steel (UNS S31008) and Alloy 33 (UNS R20033), was examined after exposure in supercritical water (25 MPa and 550°C), using a flow-loop autoclave testing facility operated at a flow rate of 200 mL/min. Electron microscopy techniques were used to determine links between the composition and structure of the Cr2O3-based oxide scale formed on both alloys and the difference in corrosion resistance observed. The weight change kinetics was distinctly different: progressively positive (weight gain) for Type 310S stainless steel and progressively negative (weight loss) for Alloy 33. The descaled weight loss was lower for Alloy 33, indicating improved corrosion resistance. This improved corrosion resistance was attributed to the improved stability of the Cr2O3-based scale that formed on Alloy 33 despite the negative weight change kinetics. The suitability of these alloys as candidate fuel cladding for the Generation IV supercritical water-cooled reactor concept is discussed in light of the findings presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle