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Enregistrement W2392184189

Prevalence of Dementia among the Eldly and Its Influential Factors

2012· article· en· W2392184189 sur OpenAlexaboutno aff
Dong Jia-mei

Notice bibliographique

RevueZhongguo quanke yixue · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaMontreal Cognitive AssessmentDyslipidemiaDiabetes mellitusAtrial fibrillationRisk factorVascular dementiaInternal medicineStroke (engine)Physical therapyDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investage the cognitive function of the eldly in an urban community in Beijing and explore its risk factors.Methods Totally 129 elderly individuals aged 80 years or above in Dayou Beili,an urban community in Beijing,were enrolled in this study.Initially,the subjects were evaluated by Mini Mental State Examination(MMSE)and Montreal Cognitive Assessment(MoCA).Subjects with an MMSE score ≤24 or MoCA≤15 were further screened by Activity of Daily Living Scale(ADL) and diagnosed as vascular dementia or Parkinson disease with dementia according to DSM-Ⅳ and NINDS-AIREN.Results The average MoCA score of these 129 subjects was 22.82,and the average MMSE score was 26.45.Twelve subjects were newly diagnosed as dementia,with a morbidity of 9.3%.Another 12 subjects had a past history of dementia.Aging and drinking were the independent risk factors for senile dementia,while high educational degree was a protective factor.The morbidity of dementia in the patients suffered from atrial fibrillation,alcohol addiction,Parkinson′s disease,smoking,stroke,coronary heart disease,diabetes mellitus,hypertension,and dyslipidemia was 36.84%(7/19),30.77%(8/26),28.57%(2/7),22.22%(12/54),20.00%(15/75),19.57%(9/46),16.22.00%(6/37),15.09%(16/106),14.04%(8/57),respectively.Conclusion The cognitive function of the eldly in Dayou Beili community is in relatively good shape.Meanwhile,it is important to prevent senile dementia through smoking cessation,stopping harmful alcohol use and adopting early treatment for patients with cardiac cerebral vascular diseases and Parkinson′s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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