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Enregistrement W2392414344 · doi:10.1097/der.0000000000000179

Chromate Allergy in Northern Israel in Relation to Exposure to Cement and Detergents

2016· article· en· W2392414344 sur OpenAlexvenueno aff
Khalaf Kridin, Mogher Khamaisi, Sara Weltfriend

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromate conversion coatingMedicineHexavalent chromiumAllergyPopulationCementChromiumDermatologyEnvironmental healthImmunologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of chromate allergy has declined worldwide in the last decades. OBJECTIVES: The aim of the study was to assess tendencies in chromate allergy in northern Israel and its possible causes. METHODS: Retrospective analysis of patch test data during 1999-2013 and a review of the medical records of patients with chromate allergy were conducted. RESULTS: A total of 4846 consecutive patients were patch tested, of whom 146 (3%) were found to be chromate sensitive. The prevalence of chromate allergy decreased significantly from 4.7% in 1999-2001 to 2.8% in 2002-2004 (P = 0.02). Since then, no significant fluctuations have occurred. A gradual and consistent decline in chromate allergy was recorded among women from 4.8% in 1999-2001 to 2.3% in 2008-2010. Cement (18.4%) was the most frequent source of exposure and was mainly observed in men. The frequency of clinically relevant cement exposure increased significantly from 7.7% in 2002-2004 to 28.7% in 2011-2013 (P = 0.04), whereas the frequency of relevant detergent exposure decreased significantly from 25% in 1999-2001 to 5.7% in 2011-2013 (P = 0.04). Hand (68.5%) was the most frequently involved anatomical site. CONCLUSIONS: The prevalence of chromate allergy in northern Israel is stable in the general population and gradually decreasing among women. These changes may be caused by reduced exposure to water-soluble hexavalent chromium in detergents but not in cement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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