MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2392414344 · doi:10.1097/der.0000000000000179

Chromate Allergy in Northern Israel in Relation to Exposure to Cement and Detergents

2016· article· en· W2392414344 sur OpenAlexvenueno aff
Khalaf Kridin, Mogher Khamaisi, Sara Weltfriend

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromate conversion coatingMedicineHexavalent chromiumAllergyPopulationCementChromiumDermatologyEnvironmental healthImmunologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of chromate allergy has declined worldwide in the last decades. OBJECTIVES: The aim of the study was to assess tendencies in chromate allergy in northern Israel and its possible causes. METHODS: Retrospective analysis of patch test data during 1999-2013 and a review of the medical records of patients with chromate allergy were conducted. RESULTS: A total of 4846 consecutive patients were patch tested, of whom 146 (3%) were found to be chromate sensitive. The prevalence of chromate allergy decreased significantly from 4.7% in 1999-2001 to 2.8% in 2002-2004 (P = 0.02). Since then, no significant fluctuations have occurred. A gradual and consistent decline in chromate allergy was recorded among women from 4.8% in 1999-2001 to 2.3% in 2008-2010. Cement (18.4%) was the most frequent source of exposure and was mainly observed in men. The frequency of clinically relevant cement exposure increased significantly from 7.7% in 2002-2004 to 28.7% in 2011-2013 (P = 0.04), whereas the frequency of relevant detergent exposure decreased significantly from 25% in 1999-2001 to 5.7% in 2011-2013 (P = 0.04). Hand (68.5%) was the most frequently involved anatomical site. CONCLUSIONS: The prevalence of chromate allergy in northern Israel is stable in the general population and gradually decreasing among women. These changes may be caused by reduced exposure to water-soluble hexavalent chromium in detergents but not in cement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatitisMême sujetChromium effects and bioremediationTravaux en français237 207