Wide‐band aperture array using a four‐channel manifold‐type planar multiplexer and digital 2‐D IIR filterbank
Notice bibliographique
Résumé
Summary Emerging wide‐band communications and spectrum‐sensing systems demand support for multiple electronically scanned beams while maintaining a frequency independent, constant far‐field beam width. Realizing existing phased‐array technology on a digital scale is computationally intensive. Moreover, digitizing wide‐band signals at Nyquist rate requires complex high‐speed analog‐to‐digital converters (ADCs), which is challenging for real developments driven by the current ADC technology. A low‐complexity alternative proposed in this paper is the use of radio‐frequency (RF) channelizers for spectrum division followed by sub‐sampling of the RF sub‐bands, which results in extensive reduction of the necessary ADC operative frequency. The RF‐channelized array signals are directionally filtered using 2‐D digital filterbanks. This mixed‐domain RF/digital aperture array allows sub‐sampling, without utilizing multi‐rate 2‐D systolic arrays, which are difficult to realize in practice. Simulated examples showing 14–19 dB of rejection of wide‐band interference and noise for a processed bandwidth of 1.6 GHz are demonstrated. The sampling rate is 400 MHz. The proposed VLSI hardware uses a single‐phase clock signal of 400 MHz. Prototype hardware realizations and measurement using 65‐nm Xilinx field‐programmable gate arrays, as well as Cadence RTL synthesis results including gate counts, area‐time complexity, and dynamic power consumption for a 45‐nm CMOS circuit operating atBDC = 1.1 V, are presented. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».