Oncogenic Pathways of Mitogen-activated Protein Kinases and Phosphatidylinositol 3-kinase in Epithelial Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen-activated protein kinases (MAPKs) are a group of serine/threonine kinases which are activated in response to a diverse array of extracellular stimuli, and mediate signal transduction from the cell surface to the nucleus.The chemotherapeutic agents, growth factors and reproductive hormones have been demonstrated to activate MAPKs, suggesting that the MAPK signaling pathway plays an important role in the regulation of proliferation, apoptosis, survival and differentiation in response to these external stimuli in ovarian cancer.In addition to MAPKs as an oncogenic pathway, phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) plays a role in a various range of important cellular processes associated with malignant characterestics including cell growth, survival and migration, which is a member of lipid kinases subfamily that phosphorylates and dephosphorylates the 3-position of the inositol ring of phosphoinositides in a membrane.In this review, recent results of the MAPK and PI3K signaling cascades by external stimuli, and potential roles of these oncogenic pathways as an oncogenic pathway are summarized in epithelial ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».