Structure Characteristics of the Arthropod Community in the Jujube Orchards with Different Habitats
Notice bibliographique
Résumé
The structures and characteristics of the arthropod communities of jujube orchards with different habitats were analyzed based on the survey in the suburb of Taigu County, Shanxi Province, Northern China. The results indicated that the largest number of arthropod species and the least number of individuals were in the treatment with weeds (P＜0.05), and the least number of arthropod species and the largest number of individuals were in the treatment without weeds (P＜0.05). In the comparison of species richness of different groups, the phytophagous group was the largest, but the predatory and parasitoid groups were the smallest in the treatment without weeds; the phytophagous group was the least, but predatory and parasitoid groups were the largest in the treatment with weeds. There were no significant differences (P＞0.05) of species and individuals within the parasitoid group between the treatment with soybean and the treatment without weeds. The analysis based on the Shannon-Wiener diversity index and relative stability values suggested that the richer the plant diversity, the better regulation ability among arthropod communities. More crops and properly remaining weeds could reduce the possibility of natural enemies migrating out. In addition, intercropping more crops in jujube orchards was more beneficial not only in getting a larger net return but also in increasing diversity and evenness of beneficial insects and decreasing the degree of pest dominance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».