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Enregistrement W2392707885 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b00657

Asphaltene Subfractions Responsible for Stabilizing Water-in-Crude Oil Emulsions. Part 2: Molecular Representations and Molecular Dynamics Simulations

2015· article· en· W2392707885 sur OpenAlexafffund
Fan Yang, Plamen Tchoukov, Heather D. Dettman, Robel B. Teklebrhan, Lan Liu, Tadeusz Dąbroś, Jan Czarnecki, Jacob H. Masliyah, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalteneChemistryFourier transform infrared spectroscopyMoleculeMolecular dynamicsSolventInfrared spectroscopyElemental analysisExtraction (chemistry)Organic chemistryAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After successful isolation of the most interfacially active subfraction of asphaltenes (IAAs) reported in the first part of this series of publications, comprehensive chemical analyses including ES-MS, elemental analysis, Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, and nuclear magnetic resonance (NMR) spectrometry were used to determine how the molecular fingerprint features of IAAs are different from those of the remaining asphaltenes (RAs). Compared with the RAs, the IAA molecules were shown to have higher molecular weight and higher contents of heteroatoms (e.g., three times higher oxygen content). The analysis on the elemental content and FTIR spectroscopy suggested that IAAs contained higher contents of high-polarity sulfoxide groups than the RAs. The results of ES-MS, NMR, FTIR, and elemental analyses were used to construct average molecular representations of IAA and RA molecules. These structures were used in molecular dynamics (MD) simulation to study interfacial and aggregation behaviors of the proposed molecules. The MD simulation study showed little affinity of representative RA molecules to the oil/water interface, while the representative IAA molecules had much higher interfacial activity, reflecting the extraction method. The aggregation of IAA molecules in the bulk oil phase and their adsorption at oil/water interface were not directly related to the ring system, but rather to the associations between or including sulfoxide groups. During the simulation, the IAA molecules were found to be self-assembled in solvent, forming supramolecular structures and a porous network at the oil/water interface, as suggested in our previous work. The results obtained in this study provide a better understanding of the role of asphaltenes in stabilizing petroleum emulsions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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