The effect of gap marker bandwidth and level on gap responses from auditory cortex of guinea pigs
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore whether and how gap-marker bandwidths and signal levels impact gap responses recorded from the auditory cortex(AC) of guinea pigs. Methods Metal electrodes were implanted in the AC of guinea pigs. The auditory evoked responses to gaps marked with noises of different bandwidths and presented at three levels were recorded one week after the surgery. Results The gap response threshold from the AC of guinea pigs was comparable to that obtained from the behavioral results reported previously. At the same presentation level, the gap-response threshold was found to be decreased with increasing gap-marker bandwidth. At 80 dB SPL, for example, the thresholds were found to be 4.23 ± 1.01 ms, 2.92 ± 0.89 ms and 2.04 ± 0.80 ms for the bands of 0.5-8 kHz, 0.5-16 kHz and 0.5-32 kHz, respectively. However, the gap response thresholds in responses to the highest frequency band (16 -32 kHz) were found not to be significantly different from that to the low-frequency band gaps with equal bandwidth in linear scale(0.5 -16 kHz). Within the same noise band, the gap response threshold decreased with the increase in sound intensity (presentation level). However, this effect was only significant in the lowest frequency band observed. In addition, the supra-threshold gap response amplitude was found to be increased and the latency shortened with increasing gap marker bandwidth. Conclusion Gap marker bandwidth and level have significant effect on the gap response threshold, supra-threshold gap response amplitude and latency. The effect of gap marker parameters on gap response should be taken into account when comparing results from different studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».