On Spatial Structwre of Urban System of Huang-Huai-Hai Plain Based on Radarsat Mosaic Image
Notice bibliographique
Résumé
Differ from optical remote sensing, Radar remote sensing has the ability of imaging all time, all weather and penetration to cloud and dry sand and soil Besides penetration, Radar can also detect micro relief, building , vegetation distribution, surface roughness and water content sensitively, thus is superior to other remote sensing means for these studies It has become one of the most important techniques for earth observation Canadian Radarsat was launched in 1996, and is the first commercial operating SAR system It has seven kinds of beam mode and twenty five imaging modes, of which ScanSAR mode can obtain images with swath of 300 km (Narrow) and 500 km (Wide), and resolution of 50m and 100m It conforms to analyses of regional urban geography Based on central place theory, the spatial sturctre of Hrban system of Huang Huai Hai Plain is studied by using Radarsat ScanSAR narrow mode mosaic image spatial structre of The results are: 1) Radarsat ScanSAR data are suitable for automatic extraction of building up area and has meaningful potential for urban geographic study 2) The urban system of Huang huai hai plain, which is deeply influenced by physical factors, especially hydrographic factors( such as river, paleochannel and lake), can be divided into five categories They are: urban system of equal distance between central places on fluvial fan region by Mt Taihangshan; hexagonal urban system in central part of Hebei plain; pentagonal urban system in Huanghe River fluvial fan; quadrilateral urban system in the vicinity of Huaihe River system; and scattered new towns in the places of rolling hills in central and southern in Shandong Province 3) A evolution model of central place system from hexagon to pentagon and to quadrangle governed by river is suggested. 4) No matter hexagonal or pentagonal urban systems, this study has demonstrated that there are good relationship between the model of distance structure of central place and the real life instance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».