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Enregistrement W2392938800

Analysis of tourist source market potential in medium and small-sized cultural tourist cities: The traveling support strength perspective

2014· article· en· W2392938800 sur OpenAlexaff
Hu Ha

Notice bibliographique

RevueGanhanqu ziyuan yu huanjing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismEconomic geographyGeographyBusinessChinaRegional scienceScale (ratio)Tourism geographyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourist sources are playing significant roles in the research of tourism spatial structure and the development of tourist market,the analysis of tourist source market potential based on multiple indexes concluding sustaining capacity of social and economic,support capacity of tourism development,development capacity of tourism industry can be very useful for the urban tourism potential mining and urban tourism development decision. With correlation analysis and spatial analysis based on SPSS and ArcGIS techniques,we compared and analyzed the excursion and short-term tourism potential in the county region by using socio-economic indicators of 33 medium and small-sized cultural tourist cities. The conclusions show that the geographical location conditions which were caused by the spatial distribution of small and medium tourist cities are not the only causes of tourism potential,the traffic accessibility,the regional GDP,the non-agricultural population are also the key influential factors of the excursion and short-term tourism potential in the medium and small-sized cultural tourist cities. As the differences of tourist source market potential mining in the medium and small-sized cultural tourist cities,the scale efficiency of tourism development in different cities also show its striking diversity. At present,no matter in the coastal region,the central region,or the western parts of china,there are a large number of cities that can be further mining its tourist source market potential and became a fascinating place for its people to have a jaunt and relaxation trip in his free time. Although the traffic conditions is the important factors of deciding its tourist source market potential,the construction of traffic accessibility is not suitable for all the medium and small-sized cultural tourist cities of china. So small and medium tourist cities should positioning the limiting factor accurately with considering the present situation of theirs tourism development,chose the determinant or co-determinants among the outer tourism accessibility,the inner transport accessibility and the regional tourism cooperation accordingly,and search out the best way of excavating tourist source market potential and developing tourism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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