Preliminary results on the sensitivity of atmospheric bending angles retrieved from COSMIC radio occultations to Doppler frequency shift and satellite velocity variationsThis article is one of a series of papers published in this Special Issue on the theme <i>GEODESY</i>.
Notice bibliographique
Résumé
We describe and present preliminary results from an independent bending-angle algorithm implementation for the calculation of radiowave bending angles propagated from a Global Positioning System (GPS) to a Low Earth Orbiting (LEO) satellite. The algorithm utilizes raw atmospheric excess phases and satellite kinematics to determine Doppler frequency shifts of the GPS signals from which bending-angle profiles are derived. The intent is twofold: (a) perform a series of sensitivity studies to investigate the effect of Doppler frequency shift and satellite velocity variations on bending-angle profiles; and (b) examine and compare our results against the bending-angle profiles provided by the Constellation Observing System for Meteorology, Ionosphere & Climate (COSMIC) Data Analysis and Archive Centre (CDAAC). In this paper, we employ the same GPS observations as by CDAAC to analyze various occultation events in 2006, 2007, 2008, and 2009. Our principal finding is that radiowave bending angles exhibit an inversely proportional behaviour to orbital velocity variations while they change proportionally to the variations of Doppler frequency shift. Our studies also reveal that bending angles are more sensitive to orbital velocity than to Doppler frequency shift variations and show “wave-like” structures in the upper part of the atmosphere, unlike COSMIC-derived profiles. We discuss the differences between our derived bending-angle profiles and the COSMIC-derived profiles, emphasizing the advantages of our algorithm implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».