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Enregistrement W2393045412

Enhanced electrospun PAN-PVDF composite membrane for Li-ion battery

2014· article· en· W2393045412 sur OpenAlexaff
QI Dong-yu

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Power Sources · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrospinningMaterials scienceMembraneNanofiberChemical engineeringSeparator (oil production)Composite materialElectrochemistryComposite numberThermal stabilityPhase inversionIonic conductivityPolymerElectrodeElectrolyteChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrospun nanofiber membrane had excellent performance when used as separator of Li-ion battery.Its applications were limited due to the low cohesive force between single nanofibers and the low strength of the electrospun membrane. The PAN-PVDF electrospun membrane was prepared by blended electrospinning with thermostable phase PAN and low melting temperature phase PVDF. PVDF was melted partially to form point bonding after proper thermal calendering process and its relevant properties were measured. The results show that the strength of the modified membrane is almost 10 times higher than that of as-spun electrospun membrane. The improvements in electrochemical properties of the electrospun samples were also observed in this study such as,(1)ionic conductivity at room temperature was 1.32×10-3 S/cm;(2) electrochemical stability potential was 5.24 V;(3)interface impedance between the membrane andthe electrodes was 45 Ω; and(4) the initial discharge capacity was152 m Ah/g under 0.2 C ratio. Therefore, the comprehensive properties of the modified membrane were superior to that of CELGARD 2400.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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