Glomus intraradices Enhances Growth and Gas Exchange of Lolium perenne Seedlings in Petroleum-contaminated Soil
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorhizal fungi (AMF) have been used in phytoremediation and can increase tolerance and growth of plants in contaminated environments. However, little is known about the influence AMF on plant growth to organic contaminants in soils. A greenhouse experiment was conducted to study the response of seedlings of annual ryegrass ( Lolium perenne L.) var. Passerel Plus inoculated with Glomus intraradices Schenck & Smith in soil contaminated with sweet Arabian median crude oil. Inoculated (AMF) and non-inoculated (Non-AMF) plants were established in an pasteurized and artificially contaminated sandy loam soil with 0; 3000; 15,000; or 45,000 mg of petroleum kg -1 soil (n = 20). Plants were inoculated with 500 spores of G. intraradices (Mycorise® ASP, PremierTech Biotechnologies, Canada). After 90 days, plant growth of AMF or Non-AMF plants, was drastically affected at all petroleum concentrations. However, G. intraradices enhanced plant growth, chlorophyll content, and gas exchange of plants grown at 3,000 mg kg -1 compared to Non-AMF plants. Total leaf area, chlorophyll, and net photosynthesis were also higher (+380%, +63%, and +81%, respectively) at this concentration. Water use efficiency (net photosynthesis/stomatal conductance) of AMF-plants was three times greater than Non-AMF at 3,000 mg·kg -1 . At concentrations of 15,000 and 45,000 mg kg -1 AMF did not have effect, but colonization was observed (11.8% and 18.6%, respectively). These values of colonization were significantly lower than those observed in AMF-plants at 0 (42.5%) and 3,000 mg·kg -1 (55.6%). Studies are currently being conducted to understand the physiological role of AMF on plants exposed to organic contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».