Features of alexithymia and behavior of children with learning disability in Anning City
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the features of alexithymia and behavior of children with learning disability(LD) and to provide evidence to ameliorate the learning disability.Methods One hundred and fifty-eight children from grade 3 to 6 of a primary school in Anning city were assessed as LD with the Pupil Rating Scale Revised-Screening for Learning Disability(PRS) and Multiple Achievement Tests(MATs).Another 158 children were taken as control group respectively from the normal children who were matched by sex,age,grade and class with LD children randomly.The children with LD and normal children were tested by the Alexithymia Questionnaire for Children(AQC) and the Conner' s children behavior scale parent' s questionnaire was assessed by their parents.Results Compared the AQC between children with learning disability and controls,the disorder of identification feeling(DIF),disorder of described feeling(DDF),extraversion outward thinking(EOT) factor scores in children with LD were higher.In the Conner' s Children behavior Scale,the morality,learning and psychosomatic problem,impulse hyperactivity,anxiety,hyperactivity index factor scores in children with LD were higher than those of controlled group.Conclusion The alexithymia exists in children with learning disability.Children with learning disability have more behavioral problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».