Variations of soil microbial biomass across four different plant communities along an elevation gradient in Wuyi Mountains,China
Notice bibliographique
Résumé
Soil microbial biomass carbon is an important component in carbon cycle of the terrestrial ecosystem. We chose Evergreen Broadleaf Forest (EBF),Coniferous Forest (CF),Dwarf Forest (DF) and Alpine Meadow (AM) as experimental sites along an elevation gradient in the national natural preserve of Wuyi Mountains,and to examine the variations of soil microbial biomass and its influencing factors from June,2005 to April,2006. The results showed that:(1)At 0-10cm depth of soil layer,the annual mean value of soil microbial biomass was increasing with increasing elevation. The soil microbial biomass of AM was 4.07 g·kg-1,and which was 2.06,3.21 and 3.91 times higher than that of DF,CF and EBF,respectively (p0.01),and the annual mean value of soil microbial biomass of DF was significantly higher than that of EBF,CF,respectively (p0.05). However,the annual mean values of soil microbial biomass between DF and CF were not significantly different (p0.05). Variations of soil microbial biomass at 10-25cm depth of soil layer was the same as that at 0-10cm depth of soil layer. (2)At 0-10cm soil layer,the annual mean values of soil microbial biomass were significantly correlated to soil organic carbon,total nitrogen,total sulphur and soil moisture,respectively. At 10-25cm depth of soil layer,the annual mean values of soil microbial biomass were significantly correlated to soil organic carbon,total nitrogen,respectively. Our research showed that soil microbial biomass were increasing along the elevation gradient in subtropical forest in Wuyi Mountain,and soil organic carbon,total nitrogen,total sulfur or soil moisture might be the major factors controlling soil microbial biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».