The source of ore-forming fluid in Jiajika pegmatite type lithium polymetallic deposit, Sichuan Province
Notice bibliographique
Résumé
The Jiajika pegmatite type lithium deposit in Kangdi of Sichuan Province is the largest lithium deposit in China. Nevertheless, researches are very insufficient on the source of its ore-forming fluid. More than 400 primary inclusions in the Jiajika deposit were analyzed by the authors. The results show that the homogenization temperatures of CO_2-NaCl-H_2O inclusions and brine inclusions change gradually into each other. When the homogenization temperatures are lower than 300℃, the salinity of CO_2-NaCl-H_2O fluid is lower than that of NaCl-H_2O fluid. The capturing pressure of CO_2-NaCl-H_2O fluid is larger than that of NaCl-H_2O fluid. These data show that the ore-forming fluid evolved from CO_2-NaCl-H_2O to NaCl-H_2O with the falling temperature and pressure, which is similar to the fluid evolution of the Keketuohai pegmatite deposit in Altay and the Tanco deposit in Canada. The laser Raman test shows that the main compositions of CO_2-NaCl-H_2O fluid inclusions are CO_2 and H_2O,with no hydrocarbon detected, which is consistent with characteristics of the fluid derived from the mantle and related to magmatism. The composition of O and H isotopes is located in the area of magma water in diagram, and the δ 13C_ V-PDB‰ values are -3.4‰～-7.3‰. The formation time of pegmatite dikes is lat-er than that of the granite body. These characteristics indicate that the ore-forming fluid resulted from fractional crystallization of magma, with the participation of some connate water at the late stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».