MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2393647690

Effects of Different Disinfectants on Sterilization and Germination of Allium ramosum L.

2014· article· en· W2393647690 sur OpenAlexvenueno aff
Liu Xiao-hon

Notice bibliographique

RevueSeed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSodium hypochloritePotassium permanganateDisinfectantSterilization (economics)Potassium sorbateDistilled waterHorticultureChemistryFood scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The experiment was conducted to find out the best sterilization method for Allium ramosum seeds through investigating effects of different disinfectant agents and disinfectant methods on the A. ramosum seeds. A. ramosum seeds were disinfected with 1% copper sulfate,10% sodium hypochlorite,0. 1% potassium permanganate and 1% formalin,distilled water as a control,in addition,the A. ramosum seeds were scrubed or not during every kind of disinfectant was designed in this experiment. The germination rate,seed infection rate,germination index and cumulative germination were analyzed. The results showed that,the highest germination index and cumulative germination is occurred on the seeds disinfected by 10% sodium hypochlorite,0. 1% Potassium permanganate was the second. But,0. 1% Potassium permanganate was the best disinfector in antibacterial property. Based on all analyzed information,we suggested that the best sterilization methods was disinfected A. ramosum seeds with 0. 1% Potassium permanganate for 20-30 minutes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeedMême sujetGarlic and Onion StudiesTravaux en français237 207