Endoscopic capacity in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Levels of endoscopic demand and capacity in West Africa are unclear. OBJECTIVES: This paper aims to: 1. describe the current labor and endoscopic capacity, 2. quantify the impact of a mixed-methods endoscopy course on healthcare professionals in West Africa, and 3. quantify the types of diagnoses encountered. METHODS: In a three-day course, healthcare professionals were surveyed on endoscopic resources and capacity and were taught through active observation of live cases, case discussion, simulator experience and didactics. Before and after didactics, multiple-choice exams as well as questionnaires were administered to assess for course efficacy. Also, a case series of 23 patients needing upper GI endoscopy was done. RESULTS: In surveying physicians, less than half had resources to perform an EGD and none could perform an ERCP, while waiting time for emergency endoscopy in urban populations was at least one day. In assessing improvement in medical knowledge among participants after didactics, objective data paired with subjective responses was more useful than either alone. Of 23 patients who received endoscopy, 7 required endoscopic intervention with 6 having gastric or esophageal varices. Currently the endoscopic capacity in West Africa is not sufficient. A formal GI course with simulation and didactics improves gastrointestinal knowledge amongst participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».