Clinical effects of oxiracetam for treatment of vascular cognitive impairment in varying degree
Notice bibliographique
Résumé
Objective:To investigate the effects of oxiracetam treatment for vascular cognitive impairment(VCI) in varying degrees.Methods:Sixty patients with VCI were selected.Among them,30 patients were with vascular cognitive impairment no dementia(VCIND)and 30 patients with vascular dementia(VD).All patients received conventional base treatment and the oxiracetam treatment.The event-related potentials P300(ERP-P300) and Montreal cognitive assessment(MoCA) of all patients were observed and compared before and after the treatment.Results:After the treatment,the scores of MoCA of all patients showed improvement(VCIND:t = 11.886,P 0.01;VD:t = 2.242,P 0.05).After the treatment,ERP-P300 of the VCIND group was improved significantly,the latency period of ERP-P300(P300-PL) was significantly shortened(t = 5.799,P 0.01) while the amplitude(P300Amp) was significantly increased(t = 17.603,P 0.01);but the ERP-P300 of the VD group had no obvious improvement(PL:t = 1.414,P 0.05;Amp:t = 1.069,P 0.05).There were significant differences in the scores of MoCA,the latency period and amplitude of ERP-P300 between VCIND group and VaD group(t = 2.135,4.402,7.682,P 0.05).Conclusion:Oxiracetam are beneficial in the treatment of VCI,especially effective to the patients with VCIND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».