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Enregistrement W2393769172

SYNTHESIS AND CHARACTERIZATION OF SIDE CHAIN LIQUID CRYSTALLINE POLYACRYLATES AND THEIR EFFECT ON THE CRYSTALLIZATION OF POLYETHYLENE USING AS A NUCLEATING AGENT

2005· article· en· W2393769172 sur OpenAlexaff
Yunchuan Xie

Notice bibliographique

RevueActa Polymerica Sinica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCrystallizationHigh-density polyethylenePolymerCrystallinityCrystallization of polymersSide chainChemical engineeringThermotropic crystalThermal stabilityMonomerPolymer chemistryNucleationPolyethyleneOrganic chemistryComposite materialChemistryLiquid crystalline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work was focused on investigating the potential of using side chain liquid crystalline polymers(SCLCP) as nucleating agents for semicrystalline polymers.For this purpose,two vinyl monomers with liquid crystalline properties were designed and prepared.By means of homopolymerization two side chain liquid crystalline polymers having different architectures were synthesized.The monomers and the polymers obtained were characterized by elemental analysis,FTIR and()~1H-NMR measurements.DSC and HS-POM were employed to study the phase-transition temperatures and mesophase textures for the polymers.The thermal stability of the polymers was measured by TGA.The results showed that the polymers were all thermotropic side chain liquid crystalline polymers with wide liquid crystalline phase temperature range and excellent thermal stability.The effect of one of the SCLCPs used as a nucleating agent in the crystallization of high density polyethylene(HDPE) was investigated by DSC and HS-POM.The results indicated that SCLCP could effectively increase the crystallization temperature,crystallization speed and the crystallinity for HDPE.It was found that the synthesized SCLCP could be an effective nucleating agent for HDPE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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